徐粤婷  考取华南理工大学博士 MDM&CI Group 学院：温州大学计算机与人工智能学院 学校：温州大学，中国，温州 地址: 中国，浙江，温州茶山大学城 邮箱: yuetingXu@163.com

个人简介

目前我是一名17级计算机软件与理论专业的硕士研究生，就读于温州大学计算机与人工智能学院。同时我也是MDM&CI实验室成员。目前已在陈慧灵老师的指导之下已经成功发表SCI二区论文2篇，以学生二作身份发表SCI一区论文1篇；另有2项专利受理中，一篇SCI二区期刊审稿中，现阶段主要的研究方向是智能优化算法解决特征选择问题以及对飞蛾优化算法性能的提升。

研究方向和兴趣

研究的方向和兴趣包括群智能算法，数据预处理，机器学习。
主要有群智能优化算法，特征选择并将其应用于实际案例，如金融风险评估，疾病诊断。

奖项和荣誉

• 2020浙江省优秀毕业生
• 2020研究生国家奖学金
• 2019-2020学年研究生“学术新锐奖”
• 2019浙江省大学生挑战杯三等奖
• 2018-2019研究生学业一等奖学金
• 2017-2018研究生学业二等奖学金

发表论文

• Xu Y, Huang H, Heidari A A, Gui W, Ye X, Chen Y, Chen H, Pan Z. MFeature: Towards High Performance Evolutionary Tools for Feature Selection. Expert Systems with Applications, 2021.
• Xu, Y,Chen, H., Heidari, A. A., Luo, J., Zhang, Q., Zhao, X., & Li, C. An efficient chaotic mutative moth-flame-inspired optimizer for global optimization tasks. Expert Systems with Applications, 2019, 129: 135-155. (SCI二区).
• Xu, Y, Chen, H., Luo, J., Zhang, Q., Jiao, S., & Zhang, X. Enhanced Moth-flame Optimizer with Mutation Strategy for Global Optimization. Information Sciences, 2019, 492: 181-203. (SCI二区).
• Chen, H., Xu, Y, et al. A balanced whale optimization algorithm for constrained engineering design problems. Applied Mathematical Modelling, 2019, 71: 45-59. (SCI一区).
• Yueting Xu, Keting Yu, Pengjun Wang, Huiling Chen, Xuehua Zhao, Jiayin Zhu. A new hybrid machine learning approach for prediction of phenanthrene toxicity on mice. IEEE Access, 2019, 7: 138461-138472.

发明专利和软著

• 徐粤婷、陈慧灵等. 一种基于改进飞蛾优化算法的预测模型方法.
  专利号：201810991600.7.
• 陈慧灵、徐粤婷等. 一种智能型心肺功能实时监控系统.
  专利号：201721102019.2.

科研项目

• 基于飞蛾优化的特征选择方法研究及应用. 2018年研究生创新基金(校拨项目), 主持.