罗杰  入职北京经纬恒润（考取北京航空航天大学博士） MDM&CI Group 学院：温州大学计算机与人工智能学院 学校：温州大学，中国，温州 地址: 中国，浙江，温州茶山大学城 邮箱: luojiecn@163.com

个人简介

目前我是一名16级计算机软件与理论专业的硕士研究生，就读于温州大学计算机科学与技术系，研究方向为模式识别与数据挖掘。同时我也是陈慧灵教授领导下的MDM&CI实验室成员。

研究方向和兴趣

研究的方向和兴趣包括数据挖掘，机器学习，群智能和演化计算。
主要对群智能优化算法进行改进研究，同时也将群优化算法应用到疾病智能诊断模型优化，特征选择，金融风险预测等领域。

奖项和荣誉

• 2018年度研究生国家奖学金
• 第二十二届数电学院物华春蕾奖
• 2019年浙江省优秀毕业生
• 2018-2019学年研究生“学术新锐奖”

发表论文

• Luo J, Cui W, Xu S, Wang L, Li X, Liao X, Li Y. A Dual-Branch Spatio-Temporal-Spectral Transformer Feature Fusion Network for EEG-Based Visual Recognition. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024,20(2):1721-1731.
• Luo J, CUi W, Xu S, Wang L, Chen H, Li Y. A Cross-Scale Transformer and Triple-View Attention Based Domain-Rectified Transfer Learning for EEG Classification in RSVP Tasks. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2024, 32:672-683.
• Lou J, Cui W, Liu J, Li Y, Guo Y, Xu S, Wang L. Visual Image Decoding of Brain Activities Using a Dual Attention Hierarchical Latent Generative Network with Multiscale Feature Fusion. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2023, 15(2): 761-773.
• Luo Jie, Chen Huiling et al. Multi-strategy Boosted Mutative Whale-inspired Optimization Approaches. Applied Mathematical Modelling, 2019, 73: 109-123.
• Luo Jie, Chen Huiling et al. A New Kernel Extreme Learning Machine Framework for Somatization Disorder Diagnosis. IEEE Access, 2019, 7: 45512-45525.
• Luo Jie, Chen Huiling et al. An improved grasshopper optimization algorithm with application to financial stress prediction. Applied Mathematical Modelling, 2018, 64: 654-668.
• Luo Jie, Chen Huiling et al. An Improved Grey Wolf Optimization for Function Optimization. International conference on swarm intelligence, 2017, 10385: 99-105.

发明专利和软著

• 罗杰、陈慧灵、张谦. 基于机器学习技术的胸腔积液智能诊断系统v1.0.
  软件著作权登记号：2018SR762485.
• 陈慧灵、罗杰、张谦. 基于血液样本的结核性胸膜炎智能辅助诊断系统V1.0.
  软件著作权登记号：2018SR619715.

科研项目

基于改进灰狼优化算法的支持向量机模型选择方法研究与应用. 浙江省大学生新苗计划课题 ( 2018R429051，2018.04-2019.06), 主持.