个人简介
目前是一名计算机科学与技术专业的16级本科生,就读于温州大学计算机与人工智能学院。同时也是MDM&CI实验室成员。目前在陈慧灵老师的指导下完成了两篇论文的撰写,一篇SCI二区期刊审稿中。另获得软件著作权一件,一项专利受理中。现阶段主要研究方向为黏菌算法的开发及果蝇优化算法的性能提升。 |
研究方向和兴趣
研究的方向和兴趣包括
元启发式算法,
机器学习。
包括元启发式算法中的
群智能优化算法、借助分类器的数据分析与预测并将其运用于实际预测场景,如
金融风险评估、
疾病预测诊断。
奖项和荣誉
- 2020年温州大学谷超豪奖学金
- 2020年浙江省优秀毕业生
- 2019年全国大学生英语竞赛二等奖
- 2017、2018年浙江省政府奖学金
- 2018年浙江省大学生物理创新(理论)竞赛三等奖
- 2018-2019学年第一、第二学期温州大学一等奖学金
发表论文
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Chen H, Li S, Asghar Heidari A et al.
Efficient Multi-population Outpost Fruit Fly-driven Optimizers: Framework and Advances in Support Vector Machines.
Expert Systems with Applications, 2020, 142: 112999.
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Li S, Chen H, Wang M, Heidari A A, Mirjalili S.
Slime mould algorithm: A new method for stochastic optimization.
Future Generation Computer Systems, 2020, 111: 300-323.
发明专利和软著
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李世民、陈慧灵等.
基于MATLAB的阑尾炎智能辅助分析系统.
软件著作权登记号:2019SR0348848.
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李世民、陈慧灵等.
基于前哨多种群机制果蝇优化算法来构建预测模型的方法.
专利号:201910165278.7.
科研项目
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元启发式算法研究与应用.
2019年国家级大学生创新创业训练计划,
主持.